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企業級NLP平臺 “盤古”

開發NLP模型從未如此簡單

“盤古”平臺是循環智能推出的零門檻AI開發平臺,提供豐富的文本分析能力,包括文本分類、命名實體抽取、文本聚類、關鍵詞提取等能力,支持數據管理、數據標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發平臺。

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    少樣本學習

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    研發成本低

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    泛化能力強

盤古NLP平臺優勢

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    零門檻

    盤古平臺是圍繞AI服務開發的一站式平臺,提供了包括數據的上傳采集抽取、數據標注、數據質檢、訓練任務配置、模型訓練調參、模型部署上線、接口調用等可視化的界面功能。 平臺設計簡約,流程清晰易懂,無需算法背景,簡單培訓后可迅速上手。

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    技術前沿

    首個千億參數的中文大模型,擁有 1100 億密集參數,技術性處于行業前沿地位。在業內權威的中文語言理解測評榜單CLUE上,盤古NLP大模型發布時在總榜、閱讀理解排行榜和分類任務排行榜上都位列第一。

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    能力豐富

    盤古平臺提供了多種自然語言算法能力,如文本分類、命名實體識別、關鍵詞提取、文本聚類、相似度計算、完形填空、情感分類等能力,涉及從詞、句、篇章級別的語義分析任務,可全方位覆蓋各個場景下語言處理的任務和需求。

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    生產成本低

    平臺內預置的業界領先的NLP預訓練模型,具備從少量樣本中快速學習的能力,且特有的主動學習功能,通過模型主動篩選關鍵語料后進行推薦標注,可在大大降低數據標注成本的同時,最大程度地提升模型訓練效果。

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    泛化能力強

    采用超多任務的大規模預訓練方式,且用零樣本學習代替Finetuning微調,賦予盤古大模型極強的泛化能力,一個模型即可服務于金融、房產、教育等多個不同的領域,且每個領域也可應對文本匹配、情感識別、閱讀理解等十幾種不同任務。

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    接入便捷

    盤古平臺以接口的形式對外提供服務,無需下載SDK,提供的各類標準化封裝的API接口,可供開發者跨平臺快速調用,大大降低開發人力成本,快速提升企業用戶AI領域的競爭力。

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    穩定性高

    服務具備完善的鑒權等安全機制,集群穩定可承載高并發請求,并采用高可用架構,為NLP平臺提供堅實的服務支撐,服務穩定性強。

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    數據服務

    擁有專業的運營標注團隊,具備多年的數據服務經驗,嚴苛完善的分析、評估、標注、審核工作流程,可準確、高效地完成各類型數據標注任務,助力客戶算法模型訓練。

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    量身定制

    在支持用戶自定義生產模型的基礎上,針對業務場景復雜或需求特殊的情況,可提供模型定制服務。

平臺全景圖

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標準化的NLP模型生產流程

在循環智能技術專家、標注人員和運營團隊的通力合作下,借助標準化的NLP模型生產和管理系統,可快速生產和管理大量語義模型(標簽、畫像)

  • 1

    預標注拉取語料

  • 2

    標注員人工標注

  • 3

    質檢人工標注結果

  • 4

    模型訓練

  • 5

    上線使用

  • Step 1預標注拉取語料

    通過預標注拉取需要標注的語料

  • Step 2標注員人工標注

    分配標注任務,標注員進行標注

  • Step 3質檢人工標注結果

    對標注員的標注結果進行質檢

  • Step 4模型訓練

    使用標注后的數據,一鍵完成模型訓練

  • Step 5上線使用

    通過接口使用模型進行NLP語義預測

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新一代基于盤古大模型的NLP模型生產流程

有了超大規模語言模型+0樣本學習技術,無需標注大量數據也可即時生產達標的語義模型。循環智能創造了全新的擬人對話形式,幫助普通人也能快速上手創建模型

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    Step 1 新建模型

    新建模型只需要輸入模型名稱、關鍵詞、模型描述即可

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    Step 2 效果測試

    新建完成后,可立即輸入語料進行測試,模型會實時給出測試結果

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    Step 3 上線使用

    測試后的模型,可保存上線,上線之后可作為語義點使用或通過API調用

價值提升的適用場景

  • 文本打標簽

    在文本中標記上提前定義好的模型標簽,以快速了解文本內容重點,可應用在智能質檢與坐席輔助等場景。

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  • 智能對話

    通過提供意圖模型,計算問題的相似度,能夠準確地從用戶輸入內容中識別出意圖及需求的關鍵信息,可構建智能問答系統,應用做智能客服等場景。

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  • 文章搜索

    通過對文章關鍵詞提取,完成搜索關鍵詞與文章內容的精準匹配。

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  • 相似內容推薦

    通過計算文章內容的相似性,可以準確的為目標文本匹配含義接近的內容,從而完成相似文章內容的推薦。

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  • 話題聚合

    根據計算文本之間的相似度信息,聚合相似話題內容的文本。

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眾多行業客戶的信賴

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