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智能合規質檢 Compliance

多找出2到10倍的合規風險

智能合規質檢 Compliance,多找出2到10倍的合規風險

不同于基于“關鍵詞+正則”的傳統方案,循環智能提供高準確率和召回率的“非正則”方案,結合獨家的“違規率排序”功能,可助力質檢員多找出2~10倍違規對話

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傳統正則 vs AI非正則

  • 整體對比

  • 技術原理

  • 核心指標

  • 生產成本

  • 效果對比

  • 整體對比
    • 傳統的關鍵詞和正則方案已經不夠用了——既找不全,也找不準。通過引入非正則,即AI機器學習的方案,企業在語音和文本的質檢工作中,可以大幅提升工作效率,同時降低前期生產和后期的正則代碼維護成本。

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  • 技術原理
    • 從原理上看,傳統關鍵詞和正則表達式是字符級別的,需要查找具體的字或詞;非正則方案(AI質檢模型)則是句子級別的,首先需要通過人工標注上千條數據訓練質檢項模型,然后通過模型判斷一個新的對話是否命中了該模型。

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  • 核心指標
    • 召回率,即是否“找得全”;準確率,即是否“找得準”。與傳統正則方案相比,基于AI算法模型的非正則方案,在召回率上具備顯著優勢,這意味著非正則方案可以找得更多潛在的違規項,幫助企業降低違規風險。

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  • 生產成本
    • 與大家的固有認知相反,AI質檢項具備更低的生產和維護成本,因為AI質檢項的生產通常僅需要一個無任何基礎的普通人進行一天的標注(兩三千條);而編寫和維護正則代碼庫,則需要既懂業務又懂正則的專業人才,花費一周的調試時間才行。

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  • 效果對比
    • 以質檢項“過度承諾”為例,傳統正則的方案找出了 174 條正確的違規對話,而新的非正則方案則找出了 1596 條。找出的違規項越多,遺留的風險就越小,從風險指數的角度看,非正則方案將風險降低至 1/9。

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產品優勢與亮點

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    AI質檢項訓練

    AI質檢項需提供錄音或文本數據,進入標注工廠進行人工標注,訓練該語義標簽的分類器模型

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    創新的流程質檢

    先識別場景,再識別在該場景下,員工是否按照標準作業流程(SOP)的要求進行溝通


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    獨有的違規值排序

    通過機器學習算法,計算整通對話違規的概率,生成違規值,幫助復檢員高效抽檢

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    豐富的自定義字段

    支持接入豐富的企業自定義字段,實現多通對話的關聯質檢等功能

海量應用場景,助力企業合規體系再升級

為什么選擇循環智能

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集成對接
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價值落地
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部署運維
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    更低成本的集成對接
    • 豐富的上下游系統對接經驗:CRM、CallCenter、產品庫等

    • 提供IT咨詢服務,支持私有化定制

    • 即插即用的SDK模塊

    • 標準化API數據接口

    • 豐富的最佳對接實踐/案例

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    更便捷的部署運維
    • 服務期內免費升級,支持跨版本升級

    • 微服務架構/高可用/支持動態擴容

    • 自動化部署/容器化部署

    • 三級等保認證,數據安全更有保障

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    更快的價值落地
    • 豐富的行業實踐與成功經驗

    • 專屬交付團隊,以業務成功為導向的交付標準

    • 全方位的銷售數字化咨詢服務

    • 行業專家全程陪伴式業務增長咨詢服務

    • 提供銷售素材供應服務和內容挖掘服務

眾多行業客戶的信賴

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